Le Centre universitaire de médecine générale et santé publique, Unisanté, est actif dans la recherche, la formation académique, la prévention et les soins. Novateur et unique en Suisse, il favorise l’interdisciplinarité ainsi que l’union de compétences engagées autour des enjeux de santé.


Notre département santé, travail et environnement (DSTE) vise à promouvoir des environnements et conditions de travail saines, favorables aux individus et à la société. Il intervient auprès d’entreprises et conduit une recherche appliquée dans le domaine de la santé au travail et de la santé environnementale. Il assure la formation prégrade et postgrade des acteurs et spécialistes de la santé au travail.

Nous recherchons pour ce département, dans le cadre d'un contrat de 4 ans, un.e :

Doctorant·e (80-100%)

Vos missions principales seront les suivantes :

Vous serez amené·e à réaliser un projet de recherche visant à agréger les modèles d'expositions aux polluants chimiques (PARC EU) sous la supervision d'un·e chargé·e de projet et du chef de département et vous serez notamment en charge des activités suivantes:

  • Suivre la littérature scientifique dans le domaine du projet;
  • Participer aux séances de coordination techniques et scientifiques;
  • Identifier et analyser la structure des modèles d’exposition existants;
  • Contribuer à élaborer une stratégie visant à agréger les modèles existants;
  • Réaliser des évaluation d’exposition agrégées pour des études de cas;
  • Analyser et interpréter les résultats obtenus, proposer une stratégie pour les étendre à d’autres polluants et situations d’exposition;
  • Valoriser les résultats scientifiques obtenus: publications, conférences.

Vos atouts :

  • Master dans le domaine de l'environnement, de la physique, de la chimie ou de domaines connexes;
  • Une formation dans le domaine des polluants chimiques et de l'évaluation des risques et/ou une expérience préalable dans ce domaine est un atout;
  • Maîtrise des outils bureautiques courants ainsi que des logiciels de simulation/modélisation et de traitement des données: Matlab, Stata, R;
  • Niveau d'anglais courant tant à l'oral qu'à l'écrit;
  • Bon esprit d'analyse;
  • Sens de la collaboration.

Nous offrons :

  • Un environnement dynamique, moderne et humain ; 
  • Une activité variée et enrichissante ;
  • Des moyens qui vous permettent de mener à bien vos missions et de développer vos compétences.

Entrée en fonction : 01-12-2022

Délai de postulation : 08-11-2022

Personne de contact : VERNEZ David / Tél : 021 314 74 51

Référence : 779

Si vous êtes intéressé·e à relever ce défi et que vous vous êtes reconnu·e dans cette description, c'est avec plaisir que nous attendons votre dossier complet (lettre de motivation, CV, copie de certificats de travail et diplômes/attestations de formation).
Seules les candidatures reçues par le biais de notre site internet seront prises en compte.