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Notre département Epidémiologie et Systèmes de Santé (DESS) est actif dans la recherche, le service et l’enseignement académique en santé publique et épidémiologie. Au travers des domaines d’expertise que sont la recherche sur les systèmes et services de santé, l’évaluation et l’implémentation en santé publique, l’épidémiologie des maladies non-transmissibles, les cohortes, les registres, les enquêtes populationnelles, l’économie de la santé, les sciences sociales et la gestion des données, nous visons à créer de nouvelles connaissances pour la communauté scientifique et les autorités de santé publique cantonales et nationales avec le souci d’accroître les interactions entre recherche et pratique de la santé publique.

Nous recherchons pour ce département un·e :

Our Department of Epidemiology and Health Systems is active in research, service and academic teaching in public health and epidemiology. Through the areas of expertise of health systems and services research, public health evaluation and implementation, epidemiology of non-communicable diseases, cohorts, registries, population-based surveys, health economics, social sciences and data management, we aim to create new knowledge for the scientific community and the cantonal and national public health authorities with a view to increasing the interaction between research and public health practice.

We are inviting applications the position of :

Doctorant·e en Biostatistiques / PhD candidate in Biostatistics (100%)

Vos missions principales seront les suivantes / Your main tasks will be as followed :

Le projet de thèse sera axé sur le développement de méthodes de méta-analyses pour les événements rares, ainsi que l’intégration des résultats des analyses causales observationnelles dans la méta-analyse. Le/la doctorant/e travaillera majoritairement pour la rédaction de sa thèse de doctorat (~80%), sous la supervision du Dr Privat Docent Patrick Taffé, à l’Unité de Biostatistique du Secteur de la Recherche Quantitative (dirigé par Prof Rousson). Il/elle sera également occasionnellement impliqué/e dans des projets de recherche clinique (~10%) et assistera le Secteur Recherche Quantitative dans ses missions d’enseignement (~10%). 

The focus of the research will be on the development of meta-analysis methods for rare events and the integration of results from causal observational studies into the meta-analysis. The candidate will work (~80%) under the supervision of Dr Privat Docent Patrick Taffé, at the Biostatistical Unit from the Quantitative Research Sector (led by Prof Rousson). He will also occasionally be involved in clinical research projects (~10%) and assist the Quantitative Research Sector in his teaching missions (~10%).

Vos atouts / Your assets :

  • Titulaire d'un Master en Statistiques, en Mathématiques appliquées ou en Econométrie ;
  • Aisance à l'utilisation des packages statistiques STATA et R ;
  • Bonne maîtrise de l'anglais, complétée par un niveau de française suffisant pour converser ;
  • Rigueur et autonomie scientifique, esprit de collaboration, proactivité.  
  • Master's degree in Statistics, Applied Mathematics or Econometrics ;
  • Good command of statistical software R and Stata ;
  • Good command of English and a conversational level of French ;
  • Scientific rigor and autonomy, collaborative spirit, proactivity.

Nous offrons / We offer :

  • La durée du projet sera de 4 ans.
  • La rémunération sera basée sur les barèmes appliqués par le FNS pour un doctorant (environ 50'000 CHF par an).
  • Le but est d’obtenir un doctorat en Sciences de la vie - mention Biostatistique - de la Faculté de Biologie et Médecine (FBM) de l’Université de Lausanne (UNIL), Suisse.
  • Un encadrement au sein d’une équipe dont la spécialité est le développement et l’application de méthodes biostatistiques dans la recherche clinique et épidémiologique. 
  • The duration of the project will be 4 years.
  • The remuneration will be based on the salary scales applied by the SNF for a Doctoral student (roughly 50’000 CHF per year).
  • The goal is a PhD degree in Life Sciences - mention Biostatistics - from the Faculty of Biology and Medicine (FBM) of the University of Lausanne (UNIL), Switzerland.
  • Supervision within a team whose specialty is the development and application of biostatistical methods in clinical and epidemiological research.

Entrée en fonction / Entry date : 01-05-2023

Délai de postulation / Application dateline : 30-04-2023

Personne de contact / Contact : TAFFE Patrick / Tél : 021 314 72 56

Référence / Reference : 850

Si vous êtes intéressé·e à relever ce défi et que vous vous êtes reconnu·e dans cette description, c’est avec plaisir que nous attendons votre dossier complet (lettre de motivation, CV, copie de certificats de travail et diplômes/attestations de formation).
Sur la base de leur CV et de leur lettre de motivation, environ 5-6 candidat·e·s seront sélectionné·e·s et invité·e·s à faire une première présentation de 20 minutes sur un sujet statistique de leur choix (par exemple le sujet de leur thèse de Master), ainsi qu’une deuxième présentation de 20 minutes d’un article de statistique sélectionné par le comité de recrutement. Seules les candidatures reçues par le biais du site internet d’Unisanté seront prises en compte. 

If you are interested in taking up this challenge and if you recognize yourself in this description, we look forward to receiving your complete application (cover letter, CV, copies of work certificates, and diplomas/training certificates). Based on their CV and motivation letter, about 5-6 candidates will be selected and invited to give a first 20-minute presentation on a statistical topic of their choice (e.g., the topic of their Master’s thesis), as well as a second 20-minute presentation of a statistical paper selected by the recruitment committee. Only applications received via the Unisanté website will be considered.